＞☆■1669 - 隠れ家エステ

耐衝撃性、防水性、防塵性の3つを兼ね備えたペリカンのプロテクターケースが、小型で繊細なアイテムからスマートフォンまで、大切なアイテムをお守りします。商品仕様 「繊細なアイテムの保護にはペリカンプロテクターケースを」1976年創業以来の使命です。 プロテクターケースは、険しい道や厳しい環境でも安心してご利用いただけるように開発されました。 極寒の北極の地や厳しい暑さの戦地でも耐えうるように設計されています。 アメリカ製のプロテクターケースは、タフさに加え、自動気圧調整バルブによりケース内の気圧を外部の 気圧に合わせて自動的に調整する機能と、 フタについたゴム製のオーリングによる防水機能も兼ね備えてます。 さらに、二段階成型で耐衝撃性を強化した滑りにくいゴム製ハンドルと、 破壊・盗難防止用ステンレス製補強板がついた鍵取付穴も大きな特徴となっています。 内寸：42.5 x 28.4 x 15.5 cm 外寸：47 x 35.7 x 17.6 cm 重量：4.5 kg 浮力：22.7 kg 救護用1500ケース 多数のポケット付き二層構造フタ用オーガナイザー：必要なアイテムをすぐに見つけられます。 VELCRORファスナー付透明カバーのついたフタ用オーガナイザーで輸送中も安心 ディバイダーでアイテムに合わせて収納スペースを自由自在にカスタマイズ 防水性・耐衝撃性・防塵性 ステンレス製補強板のついた鍵取付穴 自動気圧調整バルブ：ケース内の気圧を一定に保持しつつ、水の侵入も防ぎます。 内容物は製品に含まれません。 条件付き永久保証 ※在庫がない場合、納期が1.2ヶ月かかる場合があります。  

＜p＞＜b＞Build AI that thinks in context using semantic blueprints, multi-agent orchestration, memory, RAG pipelines, and safeguards to create your own Context Engine Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader\*＜/b＞＜/p＞＜h2＞Key Features＜/h2＞＜ul＞＜li＞Design semantic blueprints to give AI structured, goal-driven contextual awareness＜/li＞＜li＞Orchestrate multi-agent workflows with MCP for adaptable, context-rich reasoning＜/li＞＜li＞Engineer a glass-box Context Engine with high-fidelity RAG, trust, and safeguards＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Book Description＜/h2＞Generative AI is powerful, yet often unpredictable. This guide shows you how to turn that unpredictability into reliability by thinking beyond prompts and approaching AI like an architect. At its core is the Context Engine, a glass-box, multi-agent system you’ll learn to design and apply across real-world scenarios. Written by an AI guru and author of various cutting-edge AI books, this book takes you on a hands-on journey from the foundations of context design to building a fully operational Context Engine. Instead of relying on brittle prompts that give only simple instructions, you’ll begin with semantic blueprints that map goals and roles with precision, then orchestrate specialized agents using the Model Context Protocol. As the engine evolves, you’ll integrate memory and high-fidelity retrieval with citations, implement safeguards against data poisoning and prompt injection, and enforce moderation to keep outputs aligned with policy. You’ll also harden the system into a resilient architecture, then see it pivot across domains, from legal compliance to strategic marketing, proving its domain independence. By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to engineer an adaptable, verifiable architecture you can repurpose across domains and deploy with confidence. \*Email sign-up and proof of purchase required＜h2＞What you will learn＜/h2＞＜ul＞＜li＞Develop memory models to retain short-term and cross-session context＜/li＞＜li＞Craft semantic blueprints and drive multi-agent orchestration with MCP＜/li＞＜li＞Implement high-fidelity RAG pipelines with verifiable citations＜/li＞＜li＞Apply safeguards against prompt injection and data poisoning＜/li＞＜li＞Enforce moderation and policy-driven control in AI workflows＜/li＞＜li＞Repurpose the Context Engine across legal, marketing, and beyond＜/li＞＜li＞Deploy a scalable, observable Context Engine in production＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Who this book is for＜/h2＞＜p＞This book is for AI engineers, software developers, system architects, and data scientists who want to move beyond ad hoc prompting and learn how to design structured, transparent, and context-aware AI systems. It will also appeal to ML engineers and solutions architects with basic familiarity with LLMs who are eager to understand how to orchestrate agents, integrate memory and retrieval, and enforce safeguards.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

商品名 Honey Bee EMS 型番 YH-HBE001-2P カラー ●ブラック ●ピンク ※写真のカラーはモニターの都合上、掲載写真と実際の色が異なる場合がございます。 あらかじめご了承くださいませ。 セット内容 本体×2、ゲルパッド×4、保管シート×2、USBケーブル、収納袋、取扱説明書 サイズ 本体：幅4.5×厚み1.2cm 重量 本体：約20g　セット全体：約360g 内蔵電池 内蔵3.7/150mAhリチウム電池 消費電力 最大10mA 充電時間 約2時間（フル充電で約8時間使用可） JANコード ●ブラック/4589798699017 ●ピンク/4589798699024